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博天堂官网实在的农业大数据使用事例
来源:http://www.zhdsyx.com 责任编辑:918博天堂门户 更新日期:2018-10-27 14:33
实在的农业大数据使用事例 跟着大数据与农业的深度交融开展,曾经依托传统办法不能解决的许多问题也会方便的解决。当大数据在IT职业风生水起之时,传统职业的运用或许才是大数据的落地地址。 一、气候意外稳妥公司(The ClimateCorporation) The Climate Co

  实在的农业大数据使用事例

   跟着大数据与农业的深度交融开展,曾经依托传统办法不能解决的许多问题也会方便的解决。当大数据在IT职业风生水起之时,传统职业的运用或许才是大数据的落地地址。

   一、气候意外稳妥公司(The ClimateCorporation)

  
 

   The Climate Corporation为农业种植者供给名为TotalWeatherInsurance (TWI)、包含全年各时节的气候稳妥项目。本项目运用公司特有的数据搜集与剖析渠道,每天从250万个搜集点获取气候数据,博天堂官网,并结合很多的气候模仿、海量的植物根部结构和土质剖析等信息对意外气候危险做出归纳判别,以向农人供给农作物稳妥。公司宣称该稳妥的特点是:当丢失发作并需求赔付时,只根据气候数据库,而不需求繁琐的纸面作业和恼人的等候。该公司总部坐落美国加州,现已运营6年,从GoogleVentures、Founders Fund等多家公司取得超越5000万美元的危险出资。

  
 

   二、农场云端处理效劳商Farmeron

  
 

   Farmeron旨在为全世界的农人供给类似于GoogleAnalytics的数据盯梢和剖析效劳。农人可在其网站上运用这款软件,记载和盯梢自己养殖畜牧的情况(饲料库存、耗费和花费,畜牧的出世、逝世、产奶等信息,还有农场的出入信息)。其可贵之处在于:Farmeron帮着农场主将四分五裂的农业出产记载整理到一同,用先进的剖析东西和陈述有针对性地监测剖析农场及出产情况,有利于农场主科学地拟定农业出产计划。 Farmeron创建于克罗地亚,自2011年11月树立至今,Farmeron已在14个国家树立农业处理渠道,为450个农场供给商业监控效劳。公司在本年度取得140万美元种子轮融资。

  
 

   三、土壤抽样剖析效劳商Solum

  
 

   Solum致力于供给精细化农业效劳,方针是协助农人进步产出、降低成本。其开发的软、硬件体系能够完成高效、精准的土壤抽样剖析,以协助种植者在正确的时刻、正确的地址进行准确上肥。你既能够经过公司开发的No WaitNitrate体系在田间地头进行剖析,即时获取数据;也能够把土壤样本寄给该公司的实验室,让他们协助你进行剖析。 Solum树立于2009年,总部坐落美国硅谷。继2012年取得AndreessenHorowitz 领投的1700万美元出资后,已累计融资近2000万美元。

  
 

   四、社区生鲜超市M6的数据化处理

  
 

   连锁型的社区生鲜超市M6于8年前就开端了数据化处理,物品一经收银员扫描,总部的效劳器立刻就能知道哪个门店,哪些消费者买了什么。M6免费为顾客处理实名制会员卡,用户持卡结账能够享用优惠,但M6不找零,这样一来,既能够进步收银功率,又为数据剖析供给根底。在一些细节上,M6的收银模块乃至比一些大商超更详尽,比方,信息被扫描进体系后,顾客俄然要求退掉其间一件或几件,或许整单退掉,为什么要退掉,这些信息全都被写入了后台数据库。2012年,M6的效劳器开端从互联网上搜集气候数据,然后,从我国阴历正月初一开端计算,剖析不同节气和温度下,顾客的生鲜购买习气会发作哪些改变。

  
 

   五、日本国都市运用云和大数据进行农业出产

  
 

   日本宫崎县西南部的国都市现已开端运用云和大数据进行农业出产。经过传感器、摄像头号各种终端和运用搜集和搜集农产品的各项目标,并将数据会聚到云端进行实时监测、剖析和处理。富士通和新福青果协作进行卷心菜的出产变革。两家公司在农田里安装了内置摄像头的传感器。把每天的气温、湿度、雨量、农田的图画储存到云端。还向农人发放了智能手机和平板电脑,让我们随时记载作业效果和现场注意到的问题,也都保存到云端。卷心菜增产3成,光协效果也完成IT处理。

  
 

   六、离别手艺挤奶年代,机器为你代庖

  
 

   在英国,大部分农场已离别了手艺挤奶,主动挤奶设备普及率达90%以上。机器人的效果不只仅是挤奶,还要在挤奶过程中对奶质进行检测,检测内容包含蛋白质、脂肪、含糖量、温度、色彩、电解质等,对不符合质量要求的牛奶,主动传输到废奶存储器;对合格的牛奶,机器人也要把每次开始挤出的一小部分奶弃掉,以保证质量和卫生。现在,英国大多数养牛和养猪、养鱼场都完成了从饲料制造、分发、饲喂到粪便整理、圈舍等不同程度的智能化、主动化处理。

  
 

   在美国,挤奶相同变得简略。关联交易]通化金马:关于签署《。来自明尼苏达州AstronautA4挤奶机,不只帮农场主能够替代农场主喂牛,还会运用无线电或红外线来扫描牛的项链,辨识牛的身份,在挤奶时对牛的几项数据进行盯梢:牛的分量和产奶量,以及挤奶所需的时刻、需求喂多少饲料,乃至牛反刍需求多长时刻。机器也会从牛产的奶中搜集数据。每一个乳头里挤出的奶都需求查验色彩、脂肪和蛋白质含量、温度、传导率(用于判别是否存在感染的目标),以及体细胞读数。每头牛身上搜集到的数据汇总后得出一份陈述;一旦A4检测到问题,奶农的手机上会得到告诉。

  
 

   大数据在农业出产中的运用和事例还不远如此。跟着大数据与农业的深度交融开展,曾经依托传统办法不能解决的许多问题也会方便的解决。当大数据在IT职业风生水起之时,传统职业的运用或许才是大数据的落地地址。

 
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